software más fácil de usar para el análisis de la curva de características de funcionamiento del receptor (curvas ROC). El módulo MedCalc ROC incluye la comparación de hasta 6 curvas ROC. MedCalc permite realizar análisis de curvas ROC de forma fácil y precisa. Nuestro módulo de análisis de curvas ROC incluye: Bajo la curva (AUC) con error estándar (SE) y intervalo de confianza del 95% (CI). El error estándar se puede calcular utilizando 2 métodos: (1988) Hanley & McNeil (1982) El Intervalo de confianza para el AUC se puede calcular utilizando los siguientes métodos: Intervalo de confianza exacto binomial AUC ± 1.96 su error estándar. Calcular el valor óptimo del criterio teniendo en cuenta los costes: opción para calcular el valor óptimo del criterio teniendo en cuenta la prevalencia de la enfermedad y el coste de las decisiones positivas y negativas falsas y verdaderas (Zweig & Campbell, 1993). Cálculo del índice de Youden. Gráfico de curva ROC con límites de confianza del 95%. Gráfica de sensibilidad y especificidad frente a valores de criterio. Relaciones de probabilidad de intervalo. Cálculo del tamaño de la muestra para el área bajo curva ROC y comparación de curvas ROC. MedCalc crea una lista de sensibilidad, especificidad, proporciones de probabilidad y valores predictivos positivos y negativos para todos los valores de umbral posibles. Los valores de umbral se pueden seleccionar en un diagrama de puntos interactivo con el cálculo automático de la sensibilidad y especificidad correspondientes.
historial de versiones
- Versión 2015 publicado en 2014-12-31