MedCalc ROC analysis 2015
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acerca de MedCalc ROC analysis
software más fácil de usar para el análisis de la curva de características de funcionamiento del receptor (curvas ROC). El módulo MedCalc ROC incluye la comparación de hasta 6 curvas ROC. MedCalc permite realizar análisis de curvas ROC de forma fácil y precisa. Nuestro módulo de análisis de curvas ROC incluye: Bajo la curva (AUC) con error estándar (SE) y intervalo de confianza del 95% (CI). El error estándar se puede calcular utilizando 2 métodos: (1988) Hanley & McNeil (1982) El Intervalo de confianza para el AUC se puede calcular utilizando los siguientes métodos: Intervalo de confianza exacto binomial AUC ± 1.96 su error estándar. Calcular el valor óptimo del criterio teniendo en cuenta los costes: opción para calcular el valor óptimo del criterio teniendo en cuenta la prevalencia de la enfermedad y el coste de las decisiones positivas y negativas falsas y verdaderas (Zweig & Campbell, 1993). Cálculo del índice de Youden. Gráfico de curva ROC con límites de confianza del 95%. Gráfica de sensibilidad y especificidad frente a valores de criterio. Relaciones de probabilidad de intervalo. Cálculo del tamaño de la muestra para el área bajo curva ROC y comparación de curvas ROC. MedCalc crea una lista de sensibilidad, especificidad, proporciones de probabilidad y valores predictivos positivos y negativos para todos los valores de umbral posibles. Los valores de umbral se pueden seleccionar en un diagrama de puntos interactivo con el cálculo automático de la sensibilidad y especificidad correspondientes.