ScimoreDB Distributed 4.0
Podrás descargarlo en 5 segundos.
acerca de ScimoreDB Distributed
Motor de base de datos SQL totalmente equipado con casi 1 millón de instalaciones en todo el mundo. Utilícelo como integrado, como el acceso a MS o como en clúster grande, como Oracle/DB2, base de datos distribuida. Las bases de datos integradas, de servidor o distribuidas de ScimoreDB se han optimizado para MS Windows y .NET para ofrecer un rendimiento óptimo de la base de datos. Características principales de la base de datos: * Elástico: añadir/eliminar nodos mientras el clúster continúa ejecutándose. * Tolerancia a errores: nodos defectuosos conmutación automática por error. * GUI para la administración de bases de datos y consultas. * Interfaces de cliente: proveedor de datos .NET, bibliotecas de C++, objeto COM. * Lenguaje SQL * Procedimientos SQL con sintaxis T-SQL * Optimizado para SMP * E/S asincrónica para disco y red * Programador interno con colas de prioridad - optimización del control de la ejecución de consultas * Control de simultaneidad multiversión: los escritores nunca bloquean a los lectores * Bloqueo de nivel de tabla y nivel de fila * Transacciones ACID * Compromiso de grupo * Opcional "En la memoria Transacciones" * DDL transaccional. Crear/alterar/soltar comands son transaccionales * Uso máximo de memoria configurable * Clave principal / clave externa / integridad referencial / eliminación en cascada * Tamaño del blob limitado a 16 TB * Compresión de blobs de texto * Detección de interbloqueo en tiempo real * Subconsulsas anidadas * Comunicarse con la base de datos utilizando la memoria compartida, canalizaciones con nombre y TCP/IP * Hasta 65.000 conexiones simultáneas * Instalaciones en paralelo. Muchas instalaciones de motor en la misma máquina * Tamaño máximo de la base de datos de 2 a 64 bytes a 16.777.216 Terabytes - imagine una copia de seguridad / restauración * Indización y búsqueda de texto libre * Copia de seguridad en caliente * Tablas de desfragmentación/reducción * Optimizador de consultas utilizando la estrategia basada en costos con consejos heuristicos * Optimizador de consultas distribuido * Capacidades de monitoreo flexibles mediante comandos SQL * Trabajar con distribuido, es como trabajar con una sola instancia de base de datos