Python Operating Environment 3.0.1.2

acerca de Python Operating Environment

Entorno operativo Visral para Python 1) Los resultados del código ejecutado en los cuatro PAD de edición de Visral OE se dirigen a ventanas de documentos separadas. Esto significa que las solicitudes de línea de comandos son innecesarias y el producto de trabajo se mantiene separado, no se mezcla con las instrucciones. 2) Debido a que las ventanas de salida también son editores de documentos, los comentarios e imágenes que podrían ser necesarios para aclarar o aumentar el resultado se pueden agregar fácilmente. Los documentos terminados se pueden imprimir en parte o en su totalidad y guardarse como archivos RTF, que se pueden editar con MS Word. 3) Además de poder cortar, copiar y pegar en un PAD, cualquier selección de código se puede ejecutar, editar y volver a ejecutar sin necesidad de volver a escribir toda la expresión. 4) Los módulos Python más comunes se importan automáticamente con su alias al inicio, ahorrando tener que volver a introducirlos constantemente. También hay un archivo de cebado de Python para el mismo propósito que se puede configurar por el usuario. 5) Hay coloración de sintaxis, indexación automática, descodificación y autocompletado para variables y métodos. Hay menús de inserción para variables y nombres de archivo para ayudar en la recolección, así como para aliviar la necesidad de escribirlos. 6) El contenido del editor PAD, seleccionado o completo, se puede imprimir o guardar como texto de Python, RTF o archivos HTML. El contenido se puede cargar desde texto de Python o extraerse de archivos RTF. 7) Se mantiene un historial de 30.000 caracteres de todo el código ejecutado, lo que permite su examen y recuperación si es necesario. 8) Los motores Python reales se ejecutan en procesos separados de los editores, lo que significa que si algún código experimental hizo que se colgara, por ejemplo, en un bucle sin fin, no todo se pierde. Python se puede reiniciar desde Visral, evitando la pérdida de trabajo y permitiendo que una versión modificada del código culpable se vuelva a intentar. 9) Hay métodos de Python integrados que permiten el acceso en tiempo real a los recursos del sistema operativo mientras pausan simultáneamente la ejecución de código hasta que se hayan completado las solicitudes.