SwingNN 3.0

Licencia: Prueba gratuita ‎Tamaño del archivo: 2.99 MB
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Sus datos se importan a una cuadrícula y se utilizan para entrenar una red neuronal. Los valores de entrada se ven obligados a oscilar más allá de sus límites. La red neuronal pronostica los valores de salida. Se crea una nueva red neuronal utilizando las nuevas entradas y salidas previstas. Se comparan las redes neuronales. Las entradas se ajustan y se crea otra nueva red neuronal. El proceso continúa hasta que una nueva red neuronal está de acuerdo con el original sobre las previsiones. Las previsiones se agregan a la cuadrícula para que las use.

historial de versiones

  • Versión 3.0 publicado en 2010-06-11
    Corrección de errores y mejoras de rendimiento
  • Versión 3.0 publicado en 2009-01-04
    Se ha simplificado la detección y previsión de patrones.

Detalles del programa