WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.) 3.6

acerca de WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.)

EJB Suite ofrece funcionalidad de Estadísticas Básicas, Probabilidad Discreta, Distribuciones de Probabilidad Estándar, Pruebas de Hipótesis, Correlación y Regresión Lineal. Módulo de Estadísticas El módulo Estadísticas incorpora procedimientos de evaluación de medidas cuantitativas estándar de centralidad (media) y dispersión de conjuntos numéricos (discretos). Este módulo incorpora promedios ponderados, media geométrica, rango intercuartil, desviación media y estándar, varianza de la muestra y el coeficiente de variación. Módulo de probabilidad discreta El módulo probabilidad discreta encapsula los cimientos de la probabilidad discreta y las distribuciones de probabilidad discretas. Este componente incluye la ley de adición, probabilidad condicional, función de distribución acumulativa, media y varianza de una distribución, valores esperados, covarianza y simplificación de expresiones que implican variables aleatorias. Módulo de correlación y regresión Permite al usuario investigar las relaciones entre dos variables. Estos hallazgos se pueden utilizar para predecir una variable a partir de los valores dados de otras variables. Cubrimos correlación lineal (de Spearman, prueba t, transformación z) y rango (de Spearman, Kendall) correlación, regresión lineal y medios condicionales. Módulo de distribuciones de probabilidad estándar Este módulo ayuda en el desarrollo de aplicaciones que incorporan las distribuciones de probabilidad Binomial, Poisson, Normal, Lognormal, Pareto, Uniforme, Hipergeométrica y Exponencial. La función de densidad de probabilidad, la función de distribución acumulativa y la inversa, la media, la varianza, la asimetría y la kurtosis se implementan cuando proceda y/o sus aproximaciones para cada distribución. También ofrecemos métodos que generan números aleatoriamente a partir de una distribución determinada. Módulo de ajuste de curva El módulo de ajuste de curva ofrece procedimientos mediante los cuales las funciones lineales y no lineales se pueden ajustar de acuerdo con el enfoque de mínimos cuadrados para un conjunto de datos determinado que puede o no presentar errores de medición. También incluimos funcionalidad que realiza análisis de tipo ANNOVA, incluidas medidas de bondad de ajuste, como la medida R-Squared y la estadística T-Test. Intervalos de confianza y módulo de pruebas de hipótesis Dentro de este componente presentamos dos aspectos de las estadísticas inferenciales conocidas como intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.