VisionLab .NET 7.7
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acerca de VisionLab .NET
VisionLab .NET es un conjunto de componentes de .NET 2.0-4.5 para la visión artificial avanzada. Los componentes permiten el desarrollo rápido de aplicaciones avanzadas de visión artificial con todas las funciones con cero líneas de código de programa. También incluye un editor gráfico visual para el desarrollo sin código. Contiene: - Captura de vídeo - captura fuentes de vídeo analógicas o digitales como cámaras FireWire (IEEE1394), videocámaras DV, cámaras web USB, cámaras IP, tarjetas de TV, tarjetas compuestas PCI, dispositivos USB, con o sin audio. - Grabadoras de vídeo - Registros en AVI comprimido o sin comprimir. - Reproductores de vídeo - Reproducir archivos AVI, MP4, WMV comprimidos o sin comprimir o secuencias IP. - Generadores de imágenes - imágenes de mapas de bits. - Capas de vídeo: aplica capas de vídeo sobre los fotogramas de vídeo. - Componentes de temporización - Relojes y temporizadores de vigilancia. - Filtros de vídeo: filtros de reducción de ruido, recortes y componentes de cambio de tamaño. - Detector de movimiento - Detecta el movimiento en el vídeo. - Umbral adaptativo: realiza un algoritmo de umbral adaptable para la detección de bordes. - Canny - Realiza algoritmo Canny para la detección de bordes. - Hough Lines - Encuentra líneas en la imagen usando la detección de bordes Canny y la transformación Hough. - Líneas probables - Encuentra segmentos de línea probables en la imagen usando la detección de bordes Canny y la transformación Hough. - Círculos Hough - Encuentra círculos en la imagen usando la transformación Hough. - Detección de contornos: encuentra contornos en la imagen binaria. - Buscar objetivos - Encuentra posibles objetivos en la imagen. Los objetivos se detectan como esquinas fuertes en la imagen. A continuación, el componente Track Targets puede realizar un seguimiento de los objetivos. - Track Targets - Rastrea objetivos en movimiento en la imagen. Los objetivos son rastreados como esquinas fuertes en la imagen. - Extraer características robustas - Extrae características robustas utilizando el algoritmo SURF. - Objetos de detección de Haar y HOG - Detecta objetos mediante el uso de haar como características o histograma de degradados orientados. - Etiquetar componentes conectados - Etiqueta los componentes conectados en la imagen. Gratis para uso no comercial.