Nonlinear regression - CurveFitter 4.5.52
Podrás descargarlo en 5 segundos.
acerca de Nonlinear regression - CurveFitter
CurveFitter realiza análisis estadísticos de regresión para estimar los valores de los parámetros para funciones lineales, multivariantes, polinómicas, exponenciales y no lineales. El análisis de regresión determina los valores de los parámetros que hacen que la función se ajuste mejor a los datos observados que proporcione. Este proceso también se denomina ajuste de curva. Ajuste miles de datos en sus ecuaciones en segundos: CurveFitter ofrece a científicos, investigadores e ingenieros el poder de encontrar el modelo ideal incluso para los datos más complejos, incluidas ecuaciones que podrían nunca haber sido consideradas. Puede crear un conjunto de ecuaciones que puede incluir una amplia gama de modelos lineales y no lineales para cualquier aplicación. Su ajuste de datos de última generación incluye las siguientes capacidades: *Cualquier ecuación definida por el usuario de hasta nueve parámetros y ocho variables. *Ecuaciones lineales. * Ecuaciones exponenciales, logarítmicas y de potencia no lineales. * Un emulador matemático de precisión de 38 dígitos para ajustar correctamente los polinomios y racionales de alto orden. Revisar gráficamente los resultados del ajuste de curva: Una vez que sus datos han sido ajustados, CurveFitter ordena y traza automáticamente las ecuaciones ajustadas según los criterios estadísticos de Error estándar. Se genera un gráfico residual y una salida de parámetros para la ecuación ajustada seleccionada dentro de la ventana Revisar ajuste de curva. Con todo este poder, todavía es fácil de usar: CurveFitter aprovecha al máximo la interfaz de usuario de Windows para simplificar todos los aspectos de la operación, desde la importación de datos hasta la salida de resultados. Importar datos desde formato txt. Una vez que los datos estén en el editor, cree un conjunto de ecuaciones personalizado e inicie el proceso de ajuste automático con un solo clic del ratón. CurveFitter es muy intuitivo, fácil de usar y muy fácil de aprender.