PHP Proactive Sales Module 1.1
Podrás descargarlo en 5 segundos.
acerca de PHP Proactive Sales Module
Aprender qué productos se compran juntos es un conocimiento muy poderoso ayudando a los comerciantes en línea o cualquier otra empresa a aumentar sus ventas. Un buen ejemplo explicando lo que es un módulo de ventas proactivas puede ser una tienda de música en línea que vende pistas o tonos de llamada. La idea es que analicemos la lista de transacciones de compra (lo que los clientes compran como una sola compra es: track1, track23, track76, ..., track17) y buscamos asociaciones dentro de las compras que excavan el comportamiento de compra de diferentes tipos de clientes. Por lo tanto, tenemos dos resultados: 1. podemos decir f.e. que si alguien compra trac23, track67 y pista 44 entonces también comprará la pista 17, y además se puede predecir que si alguien compra track23, track67, track44 entonces también le gustaría escuchar track86. Todo esto proviene del análisis de las transacciones de compra realizadas por otros clientes. Esto se puede hacer una vez al día f.e. o incluso vivir para un solo cliente mientras hace sus compras en el sitio. Esto lleva al siguiente escenario: un cliente en línea compra una pista, el script comprueba qué otras pistas suelen venir con esta y su carrito de compras en línea muestra enlaces a estas pistas f.e. en el panel derecho de seguimiento de la atención del cliente. Cuando el cliente compra la segunda pista (no es necesario desde el panel derecho) el procedimiento se repite y así sucesivamente hasta que deja de comprar o supera "el conocimiento" oculto en los datos de la transacción de compra. Esto resulta que los clientes más fáciles de encontrar pistas de su interés y aumentar las compras (obtienen enlaces a pistas que les interesan, ya que el análisis se basa en las compras de los clientes con el mismo gusto). Este módulo se implementa como un módulo PHP que devuelve resultados de análisis en formato XML que se puede integrar fácilmente en cualquier tienda en línea o una tienda web.