NeuroXL Package 3.1.2

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acerca de NeuroXL Package

NeuroXL Package es un complemento de red neuronal para Microsoft Excel. Consiste en Predictor y Clusterizer. NeuroXL Predictor es una herramienta de predicción de redes neuronales que resuelve de forma rápida y precisa problemas de previsión y estimación en Microsoft Excel. Está diseñado desde cero para ayudar a los expertos en la resolución de problemas de previsión del mundo real. La interfaz NeuroXL Predictor es fácil de usar y no requiere un conocimiento avanzado de las redes neuronales, y se integra perfectamente con Microsoft Excel. Ahora hay cinco funciones de transmisión disponibles para elegir: Umbral, Tangente hiperbólica, Log-sigmoid basado en cero, Log-sigmoid y Sigmoid bipolar. Además, es posible guardar la red entrenada y luego cargarla cuando sea necesario. NeuroXL Predictor ofrece predicciones precisas y rápidas para sus tareas de predicción empresarial, financiera o deportiva. Diseñado como un complemento para Microsoft Excel, es fácil de aprender y usar, pero lo suficientemente potente para los profesionales más exigentes. NeuroXL Clusterizer es un complemento para Excel diseñado para ayudar a los expertos en tareas de minería de datos y reconocimiento de patrones del mundo real. Oculta la complejidad subyacente de los procesos de red neuronal al tiempo que proporciona gráficos y estadísticas para que el usuario entienda fácilmente los resultados. NeuroXL Clusterizer utiliza sólo algoritmos y técnicas probadas. NeuroXL Clusterizer es una solución para el análisis avanzado de clústeres de datos simples y complejos. Al aprovechar los últimos avances en inteligencia artificial y tecnología de redes neuronales, ofrece clustering preciso y rápido. Diseñado como un complemento para Microsoft Excel, es fácil de aprender y usar y no requiere importación o exportación de datos. NeuroXL Clusterizer se puede aplicar para resolver problemas en numerosas industrias y disciplinas, incluyendo finanzas, negocios, medicina y ciencias de la investigación. La capacidad de NeuroXL Clusterizer para manejar numerosas variables, a menudo interrelacionadas, hace que sea ampliamente aplicable al análisis de clústeres de datos de mercado.