Find it EZ Source Code Analysis 4.1.2
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acerca de Find it EZ Source Code Analysis
Find it EZ Source Code Analysis es el primer y más completo motor de búsqueda de código fuente de software universal de n niveles disponible. Find it EZ proporciona análisis directo y dinámico de bases de datos relacionales (esquema, datos y código SQL), incluido el soporte para Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 UDB, MySQL, Access y bases de datos en la nube SQL Azure o Amazon RDS. Find it EZ fue diseñado originalmente para buscar grandes bibliotecas de archivos de Business Intelligence como Crystal Reports, Oracle Reports, Crystal Dashboards ( Xcelsius ), Active Reports y Microsoft SQL Server Reporting Services ( SSRS ). Ahora incluye una utilidad de migración para extraer toda la información del origen de datos SQL de Crystal u Oracle Reports para acelerar la conversión precisa entre estas dos herramientas de informes. Find it EZ incluye el escaneo sintáctico de la mayoría de los lenguajes de programación modernos ( JAVA, C/C++, C.net, Visual Basic, PHP, Perl, Python, Delphi, LUA, XML, HTML, Pascal, y más). Estas funciones de búsqueda de lenguaje de programación básica están disponibles de forma gratuita a través de Community Edition. Find it EZ también es compatible con la búsqueda a través de documentación de soporte, registros y archivos de datos como XML, texto delimitado, CSV y archivos de configuración. Busque en documentos de MS Office Word y Excel, incluidos datos de celda de hoja de cálculo y/o fórmulas. Find it EZ es una herramienta de desarrollo de software imprescindible diseñada para impactar drásticamente la productividad y ahorrar cientos de horas por profesional de TI cada año ... especialmente en proyectos dinámicos impulsados por bases de datos con una gran biblioteca de informes de inteligencia empresarial. Find it EZ es una herramienta que permite a un nuevo desarrollador comprender y encontrar rápidamente las relaciones de código, un director de proyecto o analista hacer un mejor trabajo en la estimación y planificación del alcance y tamaño real de una mejora basada en hechos, y los programadores para mejorar la calidad del código minimizando las áreas afectadas perdidas al corregir errores o implementar cambios en una aplicación con el tiempo.