Facezam 2.6.0

acerca de Facezam

Facezam es un sistema integral de reconocimiento facial capaz de encontrar personas idénticas o similares. Basados en algoritmos avanzados de IA, los expertos de Cydral Technology en aprendizaje automático crearon un motor de búsqueda inteligente e innovador para mejorar la experiencia del usuario para las personas que identifican. Facezam es probablemente el sistema facial más grande del mundo disponible para el público en general de forma gratuita en la actualidad. Con el apoyo de todos nuestros usuarios, continuaremos produciendo productos y servicios de alto valor añadido. ¿Busca una demostración en línea? Pruébalo desde nuestro sitio web aquí: https://www.fastface.eu/facezam.html. Dada una cara detectada extraída de una imagen tomada por una cámara o cargada de una biblioteca y un conjunto de caras candidatas públicas con las que buscar, Facezam encuentra un pequeño conjunto de caras que se ven más similares a la cara objetivo. Además, y para cada imagen cargada, Facezam devuelve atributos como la edad estimada y el sexo. Facezam analizó un gran conjunto de imágenes de los principales sitios sociales (Facebook, Twitter, VKontakte, Instagram, LinkedIn, Tumblr, ...), también procedentes de sitios web de medios generales. Como una nueva oportunidad para identificar a las personas, también agregamos a los perfiles de imagen de la base de datos de Facezam proporcionados por Interpol desde su sitio web público. A diferencia de otras tecnologías de reconocimiento facial, Facezam permite búsquedas rápidas en grandes conjuntos de datos. Nuestro sistema puede trabajar con cualquier base de datos fotográfica, resultados actuales aunque utiliza imágenes públicas encontradas en Internet e indexadas por nuestros rastreadores específicos. Sistema de reconocimiento facial preciso y escalable: Facezam le permite proporcionar fotos de personas similares e información pública relacionada, principalmente donde la imagen aparece en Internet. No es un motor de búsqueda de imágenes inversas estándar, sino un sistema integral que integra una tecnología de reconocimiento facial de alta calidad basada en varios algoritmos de aprendizaje profundo desarrollados por Cydral. Recopilando y analizando cientos de millones de imágenes web, nuestro servicio descubre a una persona en pocos segundos, recuperando resultados de nuestra base de datos de alrededor de 200 millones de caras. Casos de uso típicos: ✓ Búsqueda a gran escala por foto: ves a una celebridad en la calle que no puedes reconocer del todo... Facezam ella / él! ✓ "¿Quién es este actor?": prueba la sugerencia de nombre para celebridades conocidas durante una película ✓ Identificación de la persona: identificar a una persona en la foto en pocos segundos con una precisión impresionante ✓ ID en tiempo real: realiza una identificación en tiempo real con la cámara directamente desde tu teléfono ✓ Género y herramienta de adivinación de edad: además de encontrar su aspecto, nuestro sistema hará todo lo posible para adivinar la edad y el género de las personas en la toma, una característica también para maximizar su eficiencia ✓ Fácil de usar y divertido: simplemente seleccione la imagen que desea utilizar en la galería de su teléfono o tome una foto para iniciar instantáneamente su búsqueda ✓ Motor de búsqueda avanzado: nuestro motor de búsqueda flexible detrás de la aplicación móvil proporciona un filtrado de características eficaz para restringir los resultados Consejos para mejorar tu experiencia de búsqueda: ✓ Algunas cosas pueden activar el proceso de búsqueda, como la mala calidad de la imagen, a veces objetos que oscurecen la cara o una cara que está mayormente en el perfil ✓ Para mejorar la precisión de la búsqueda, a veces es valioso subir fotos directamente en lugar de usar la cámara del teléfono móvil ✓ En algunos dispositivos, una captura de imagen con la intención de la cámara se gira. En este caso, la precisión disminuye drásticamente ¡Siempre estamos emocionados de saber de ti! Si tiene algún comentario, pregunta o inquietud, por favor envíenos un correo electrónico a: info [at] fastface [punto] eu. Sitio web: https://www.fastface.eu/