Data Miner 1.0
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acerca de Data Miner
Data miner es un conjunto de componentes para la clasificación de Borland Delphi escritos en 100% VCL. Los algoritmos incluían cobertura: KNN y Naive Bayes más un tercer algoritmo completamente nuevo llamado Clasificador Lineal. Los algoritmos pueden trabajar en datos reales y discretos y se pueden conectar a un descendiente de TDataSet. Manejan adecuadamente los datos que faltan y son todos capaces de aprendizaje incremental. El paquete incluye una demostración con resultados de referencia en dominios estándar, ejemplos de pruebas de uso y rendimiento. El paquete también contiene un documento de 9 páginas que proporciona al usuario una introducción urgente a todas las características clave de los algoritmos de clasificación. Los algoritmos de clasificación de Data Miner se utilizan para abordar el mismo tipo de problemas que las redes neuronales.