Auto2Fit 3.0
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acerca de Auto2Fit
Auto2Fit es una herramienta de revolución y supera a todos los demás simliar en el área de regresión no lineal! Casi todos los paquetes de software de análisis de datos (SPSS, SAS, Statistical,Origin Pro, DataFit, Stata o Systat) necesitan a los usuarios finales para proporcionar/adivinar los valores iniciales de inicio, y los éxitos del cálculo de regresión no lineal dependen de esos datos adivinados. Desafortunadamente, para la mayoría de las personas, las conjeturas de los valores de inicio adecuados son pesadilla. Con los algoritmos de optimización únicos, robustos y de alta eficiencia de "Global Levenberg-Marquardt" y "Global BFGS", propuestos recientemente, Auto2Fit no es mucho tiempo para exigir a los usuarios finales que proporcionen/adivinen los valores iniciales de inicio (pero con los aleatorios gratuitos), el rendimiento, sin embargo, es mucho mejor que cualquier otro. Auto2Fit ha convertido en el mejor para el análisis de regerssion no lineal hoy en día. Auto2Fit también es una herramienta flexible, versátil y fácil de usar en las áreas de optimización de funciones, resolución de ecuaciones, estimación de parámetros, problemas combinados (como TSP) y dibujo de gráficos. Algoritmos: Se han integrado varios algoritmos de optimización en Auto2Fit: 1. Algoritmo genético (GA): modo de codificación/decodificación y modo basado en valor real, seis tipos de cruce y siete tipos de selección 2. Optimización del enjambre de partículas (PSO): seis esquemas (2 estándar y 4 nuevos) 3. Evolución diferencial (DE): diez esquemas (5 nuevos) y cuatro routs (3 nuevos) 4. Optimización máxima de heredar (MIO): cuatro esquemas 5. Recocido simulado (SA) 6. Método Simplex (SM) 7. Levenberg-Marquardt (LM): estándar LM y Lm global 8. Quasi-Newton (BFGS): BFGS estándar y BFGS global 9. Algoritmos de migración autoorganizantes (SOMA) 10. Método conjugado-gradiente (CGM) 11. Optimización Powell (OP) 12 Búsqueda Tabu (TS)